當地時間4月18日，Meta 發布兩款開源Llama 3 8B與Llama 3 70B模型，供外部開發者免費使用。Meta表示，Llama 3 8B和Llama 3 70B是目前同體量下，性能最好的開源模型。
Meta 官方博客寫道：“得益於預訓練和後訓練的改進，我們的預訓練和指令微調模型是目前 8B 和 70B 參數尺度下最好的模型。”測試結果顯示，Llama 3 8B在某些測試集上性能比 Llama 2 70B 還要強。
在Llama 3發布後，小紮向外媒表示，“我們的目標不是與開源模型競爭，而是要超過所有人，打造最領先的人工智能。”
小紮專門發了個視頻介紹 Meta AI 和 Llama 3，他表示：
我們的目標是打造世界領先的人工智能。我們正在用最先進的新 Llama 3 Al 模型升級 Meta Al，該模型已開源。憑借這個新模型，我們相信 Meta Al 現在是最智能的人工智能助手。你可以自由使用。
我們將 Meta Al 集成到頂部的搜索框中，使其更易於使用WhatsApp、Instagram、Facebook 和 Messenger。我們還建立了一個網站，meta.ai，供你在網絡上使用。
我們還構建了一些獨特的創作功能，例如將照片製作成動畫的功能。現在AI生成高質量圖像的速度非常快，可以根據你的需要實時創建和更新它們，它還將生成你的創作過程的回放視頻。
享受 Meta Al，讓我知道你的想法！
由MediaTek主辦的天璣開發者大會（MediaTek Dimensity Developer Conference, 簡稱MDDC）是一場麵向全球開發者的行業盛會，旨在與生態合作夥伴和開發者共同探討行業發展趨勢，分享知識、經驗和先進技術成果。本屆大會的主題為“AI予萬物”，屆時資深行業先驅、技術專家將齊聚一堂，深入探討AI技術在各個領域的應用和發展，以及AI賦予終端側的更多可能性。大會將包括主題演講、高峰對話、技術論壇、AI實踐案例分享以及AI應用和遊戲互動體驗區等豐富環節，全麵展示先進的AI技術、遊戲技術、解決方案和生態成果，與會者將有機會深入了解AI技術的前沿應用和創新成果。誠邀廣大生態夥伴和開發者，共議如何利用AI技術實現更智能、高效和創新的產品和服務，攜手共創AI繁榮生態！
上節課介紹了 value function approximation，也就是 action value 或者是 state value 從表格形式變成函數形式來表達
這節課思想有些類似，之前我們用表格表達策略，現在我們也可以用函數表達策略
上節課到這節課有一個跳躍，之前所有的方法都被稱為 value-based，這次以及下節課介紹的方法都是 policy-based，value-based 就是以 value 為核心，比如我估計一個策略他的 action value，這個就是 policy evaluation，在這個基礎上我選擇更好的策略，再去進行采樣然後不斷地迭代循環，這個過程中 value 發揮了重要作用。policy-based 方法是直接建立一個目標函數，這個目標函數是策略的函數，我通過優化這個目標函數就可以直接得到最優的策略
下節課介紹的 actor-critic 方法是把 policy gradient 和基於 value function approximation 這兩種方法結合起來了
上一節課我們學習了MQTT producer 生產者步驟，MQTT consumer消費者步驟。該步驟可以從支持MRQTT協議的中間件獲取數據，該步驟和kafka consumer 一樣可以處理實時數據交互，如下圖所示：