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第671章 成長中的網絡支付(1 / 3)

雖然聆訊科技公司的這款軟件獲得巨大的成功,但是並表示就非常完美,想要持久的留住用戶,還需要進行許多改進,將功能性軟件做成平台型軟件。

而且還不能夠增加用戶的使用複雜度,非常考驗軟件的設計能力,實話,在軟件技術開發方麵,聆訊科技公司還是相對要弱很多。

之前他們雖然有一支研究人工智能的團隊,但是都隻是做一些外圍的拓展,核心功能都是他提供的API,對人工智能真正的了解並不多。

他提供的人工智能客服,由於比起流傳出去的人工智能技術等級要高,所以就沒有開放,導致他們的這個團隊,技術實力並不是特別強。

後來雖然也對開放的人工智能技術進行了一定的研究,但是相比起繁星軟件公司以及其他互聯網公司,還是有一定的差距。

不過他們憑借著目前在智能客服領域的優勢,暫時彌補了這方麵的缺陷,但是想要長久的發展下去,還必須要將這塊短板補齊。

而且就數據來,聆訊科技公司之前有點太過於偏頗,主要數據都是語音數據,來自於服務客戶的錄音等,其他方式的數據就非常少。

所以他們研究的領域還是這方麵的,想要擴展更多的業務,難度較大,如果他們真的能夠做好這方麵的業務,也算是不錯了。

聆訊科技公司也在不斷的適應互聯網時代的變化,不再像之前那樣在一棵樹上吊死,雖然這棵樹已經成長為龐然大物,但是業務過於單一。

雖他們的客服業務已經做到了全球最大,是名副其實的巨頭,甚至因為他們提供的單價相對便宜,加速了全球客服服務業的發展,將這個蛋糕做的更大。

隻是這個做大的蛋糕,並沒有留給其他企業更多,反而因為他們的優勢太過於明顯,不僅平均單價較低,同時服務質量是一流的,導致其他企業的客服服務業市場萎縮了。

隨著未來商品經濟的進一步繁榮,全球經濟進一步加速,不管是消費者還是企業之間的合作,對於客服服務的需求隻會越來越強烈,發展前景會更好。

事實上也佐證了以上的判斷,去年他們的客戶服務業務收入達到了4000億元,營收增長提升了100%,優勢地位更加明顯。

營收的增加,一方麵是市場的自然擴大,需要提供客戶服務的企業越來越多,另一方麵則是其他的傳統客服服務企業,跟不上時代的潮流,逐漸被市場所淘汰。

而這些市場,絕大部分都是被聆訊科技公司所占有,因為價格相對低廉,服務質量卻是最好的,自然獲得了眾多客戶的青睞。

當然,市場競爭也進一步的加劇,很多傳統客服服務企業因為訂單量減少,為了生存,不得不降低單價,以求獲得更多的訂單。

對於這些客服服務企業來,賺多賺少是其次,更重要的是要生存下去,降低利潤就是常見的做法。

而且現在信息化技術越來越先進,許多求變的企業,加快了自身業務信息化的步伐,降低客服服務業的單價,以求更好的適應市場。

不過他們就算是如此,成本依然比起聆訊科技公司要高得多,不管是技術上的,還是人員上的,成本都要高得多。

更重要的是,他們提供的服務質量相較於聆訊科技公司提供的服務來,還是差距非常的明顯,這也是聆訊科技公司的主要競爭優勢。

人工客服人員培養需要很長時間,而且都隻是專注於某一個領域,跨領域培養的客服人員比較少,因為要求更高,成本也更高。

就算是如此,花費巨大精力培養出來的專業客服人員,提供的專業客服服務也趕不上人工智能客服,在這方麵其實他們並沒有多少競爭力。

這也是之前客服服務費用如此之高的原因,因為這些客服人員需要切實解決問題,而不是禮貌性的回答,像前世一點企業雖然有客服,卻往往解決不了問題。

這種情況非常的招人厭煩,不僅讓消費者更加的生氣,同時也給企業帶來更大的聲譽損失,可謂是得不償失。

雖然在專業性上的優勢非常的明顯,但是聆訊科技公司為了繼續保持價格相對優勢,也進行了適度的降價,以求獲得更多的市場份額。

去年他們的服務企業數量擴大了到了000萬,全球提供客服服務次數達到了500億次,每次的平均費用為8元,比前年單價下降了元。

其中除了繼續擴大傳統企業的客服服務業務之外,最大的貢獻來源就是電商客服服務業,增長速度也是其中最快的。

商通貿易公司旗下的電商平台,除了提供倉儲、物流之外,剩下最大的問題,就是客服服務,讓消費者時刻都能夠找到解決問題的途徑。

顯然在這方麵,聆訊科技公司是專業的,但是電商平台上麵提供的商品是千奇百怪,數量和種類都是非常的龐大,比起線下銷售企業要豐富的多。

有一部分商品的商品信息以及內部構造等等,其實聆訊科技公司本身就有,畢竟他們之前提供的客服服務當中,就有許多商品製造企業。

想要為他們提供更好的客服服務,必然需要對他們的商品要有詳細的了解,各項參數和內部構造,甚至是原理都要弄清楚,然後才能夠為消費者使用過程中遇到的問題。

所以在聆訊科技公司的數據庫裏麵,有著數量非常龐大的產品相關數據,可以,也是全球最齊全最龐大的商品數據庫,甚至比商通貿易公司的都要齊全。

因為商通貿易公司隻是需要知道商品的表麵信息,而聆訊科技公司則是需要全麵的信息,包括外表特征、價格、參數等等之外,還需要了解內部構造、原理、設計等,甚至連設計缺陷,都要有詳細的了解和判斷。

其中大部分信息都是需要企業提供的,也有相當一部分數據,是聆訊科技公司的人工智能客服根據用戶的反饋信息總結出來的。

當然,更重要的是,人工智能客服也能夠對企業提供的信息進行自我判斷,甚至拿到商品相關數據之後,比企業都要了解他們的商品存在哪些問題。

所以商通貿易公司的電商平台上的商品,大部分商品數據,其實在聆訊科技公司的數據庫裏麵就有,不過這並不是全部。