“不不不，要的就是這個，這個可以弄！”喬文修的臉上露出了濃鬱的喜色，眼神裏已經隱隱有著一些壓抑不住的癲狂。
張斌看到喬文修這一副情難自抑的樣子，倒是來了興致了：“哦？這麼複雜的計算你還覺得好弄嗎？”
“沒錯，好弄，不怕它不複雜，怕的就是它提供不了足夠多的數據。”喬文修逐漸變得自信：“我們這些搞戰術的，又不用自己來實時計算這些數據，隻有那些想突破主神境界的選手才需要這樣做。
而且，就算是主神，也不是靠腦子算的吧，都是靠豐富的經驗、個人的靈感等等綜合起來的。
就按照隊長你所說的那樣，我們先設定兩個不同的形態，刺客和射手，不，應該說是更多，更多更多的形態。我們直接設定更多個，戰士、坦克、輔助等等不同風格的都提前設置好，隻不過實際中選手沒有體現出來的，我們把它默認設置成空值來處理。
在實戰中，它們可以發揮什麼實力、什麼戰術影響力，多次取值，最終形成一個特定的個人風格化的取值比例，加上跟蹤數據，放到AI學習，讓數據自己跑。
最後，在實戰推演的時候，將這一套戰鬥取值計算出來的範圍當成是選手的實力波動範圍，這就相當於優化了咱們之前的固定分值係統了。”
張斌聽不明白喬文修所說的詳細工程手段，不過他可以聽懂喬文修最後想要表達的意思：“我大概理解你的意思是說，你想要動態取值，等到更精確的計算選手實力的結果，對嗎？
不過這樣做，有什麼用呢？除了讓咱們的數據推演係統可能會精確一些，它可以突破禁區限製嗎？你知道的，現在的戰術實力推測係統，到了90分以後的，都會因為公式、數值等的邊際效應產生較大的誤區的。”
“就是因為邊際效應，所以咱們要用這樣的方式。”喬文修很得意地說道：“邊際效應，之所以會產生，就是因為咱們現在所用的源數據量，太少了。
然而其中調用到它們的公式，又太多了。弄到最後，無論怎麼樣簡化、扁平化、線性化，統統都沒辦法處理微小數值的指數爆炸影響。
既然如此，咱們就先化簡為繁。直接先將原始的數據複製多份，再拆成更多份，代入到不同的模板填值，比如刺客的各個係數、射手的各個係數、戰士的各個係數等等。
這些模板的係數本身是獨立的，所以不會被影響到。處理過一遍以後，咱們再將它們代回來引用的時候，就可以盡可能地避免指數爆炸的影響了。
你直接看吧，我現在就弄一遍，它的上升曲線被咱們拉平了，而且可以拉得很完美。”
喬文修直接動手做起了Demo來，此時，兩人都忘記了現在正有兩支職業戰隊正在激烈地對抗著，為了爭取職業聯賽季後賽16進8的名額，而這兩支戰隊，還都將成為天驕隊未來的對手。
喬文修的工程能力可不是蓋的，輸入代碼的速度也是飛指如電，比賽的車輪戰才打到一半，一個非常簡單的Demo已經做好了。