這事國內可能有很多團隊在做,包括人工智能學習後的照片處理,藝術加工等等。
譬如他穿越過來之前,穀歌公司剛推出的馬賽克照片還原功能。
可惜其本質挺逗比的,並非通過像素填充來還原,而是到網上搜索原圖。
那算個籃子的人工智能去馬賽克,毫無卵用。
除了穀歌之外,別的互聯網技術企業甚至連這一步都沒邁出去,也可能是壓根沒想到,還可能是想到了沒做成。
到目前為止,市麵上沒有任何一個團隊能編寫得出完整的,命中率超過9999%的邏輯來。
麵對整個網係統無比龐大的數據量,哪怕僅有001%的判斷失誤,也會帶來巨量的錯誤信息。
要想製作出真正具備實用價值,可行的動態視頻識別腳本,必須把命中率提高到99999%!
誤差隻能有0001%!
沈崇也沒有必勝的把握,但他覺得可以一試。
人有多大膽,地有多大產。
他不需要把人的臉孔準確還原出來,像素填充需要還原的僅僅是軀幹和四肢而已。
哪怕最後體現在屏幕上的是個火柴人,可隻要能算出火柴人的運動能力,就K了。
這東西具備相當的戰略價值,堪稱劃時代的產品。
將其用於私人,恐怕不便推廣。
要想以這點子為出發點做商業開發,對於沒有精力和興趣做政府拓展的沈崇來,得不償失,還不如開發沈氏調音王呢。
但是,他可以直接賣給斬妖和警務部門!
好處絕對驚人!
新思維打開之後,沈崇立馬幹勁十足的開工。
第一步,複製沈氏調音王的開發經驗,購買市麵上公開發售的視頻監控係統,共計十款。
然後……
抄!
哦不,借鑒。
這東西巨貴,比調音軟件貴得多,畢竟通常買監控係統的都是企業,還不是一錘子買賣,涉及到很多後續服務。
這八款軟件共計花掉他接近三十萬,成本巨大。
接下來,沈崇打算先強行糅合這八款視頻監控係統,第二次取長補短的……借鑒。
反正最後的成品打算打包賣給斬妖,再留下一個自用,不用擔心被告侵權。
有本事你們告斬妖去,咳咳。
他這一忙乎,就忙到了大年初四,終於糅合成功。
他連在醫院空虛寂寞冷的狗子都顧不上,隻能安慰它你老大在搞大事,一旦成功好處無窮。
狗子實在嚎得傷心,沈崇大發慈悲的送了它個斬妖專屬救援呼叫器才把丫安撫下來。
養狗子就是這點不好,動不動就撒嬌黏人。
貓星人高冷,動輒好幾都不正眼瞄鏟屎官一眼的。
初步成型的產品一開始被命名為沈氏偷窺王,沿用了調音王的命名思路。
但他畢竟還是要臉的,最後改成了“靈妖動態智能識別王”。
別問我為什麼要加個王!
第二步,就是真正有難度的事情了,構建專屬於他的完整算法邏輯。
整個算法邏輯的組成部分共有四大塊。
第一重,低像素下的快速定位。
考慮到網監控視頻源信息量過於龐大,肯定不能每個監控頭都填充像素,把全球所有的超算算力都用上,也未必能搞定一城之地。
所以必須有個預篩選的過程,在各分局內部的計算機裏自行搞定,在低像素下識別出個體移動和原地運動是否有異常狀態。
如果有,通過內部係統即刻上報區域服務器總機。
第二重,像素填充的邏輯編寫,指的是接到報警定位後,區域服務器即時演算,對報警網攝像頭的畫麵進行像素填充。
考慮到僅蜀都市內,就至少需要同步即時演算近百個疑似目標的畫麵,這一步需要極其龐大的算力,沈崇的零號機絕不可能勝任萬分之一,即便他組建出自己的數據中心也不可能。