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葉子書想著要不要將聲音收集功能添加進去，技術難度很高是一方麵，主要還是這樣值不值得，因為成本會提升一大截。
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前世的那些監控攝像頭基本上都不會配備聲音收集係統，這麼做肯定是有道理的，他認為主要還是技術難度太高。
我們的耳朵辨別聲音都比較困難，更何況是電子設備，設備太靈敏了，就會有很多噪音，不像人可以通過大腦自動過濾絕大部分噪音。
設備如果不靈敏的話，就收集不到較遠距離的聲源，就和聾子沒有多大的區別，作用自然也就有限。
其次就是圖像和聲源對應起來非常困難，單獨一個聲音收集，是很難對聲音辨別方位和距離的，需要矩陣式布置，通過多個聲音收集裝置來確定聲音的來源和方位。
這就涉及到多個聲音收集設備協調處理技術，別看很簡單，其實難度同樣不小，不是一般人能夠做得出來的。
這對他來說，技術都不是問題，可以通過技術手段，降低無用噪音，擴大有效聲音源，並且和圖像畫麵對應起來。
隻是這種靈敏的聲音傳感器，價格絕對不便宜，而且這種處理過的聲音能否作為法律依據也是一個問題。
不過葉子書想了想，覺得不考慮是否需要，就是弄出來了，對於他旗下的企業的技術積累也是一件好事。
如果采購方覺得聲音係統很有必要，那自然更好，因為采購價格必然會更高，也算是給企業提供更多的營收。
如果覺得沒有必要，就直接去掉好了，隻提供圖像處理技術就可以，也能起到應有的效果，隻是在偵查的時候，缺少聲音提供額外的線索。
聲音處理技術涉及的技術同樣很高，其中最讓葉子書在意的就是自然語言處理技術，可以說是當今最高的技術水平。
設想一下，如果後台智能係統不能理解自然語言的話，就算是收集了聲源也不能提前發現危險，等於是做了無用功。
所以後台智能係統必須要理解語言的真正意義，同時還需要針對各種口語、方言等具有理解能力，甚至能夠將隻言片語串聯起來理解。
既然能有這樣的能力理解中文，自然有能力去理解其他國家的語言，結合起來，葉子書覺得這就是妥妥的智能翻譯係統。
說實話，他之前沒想過這麼早拿出智能翻譯係統出來，因為他覺得還沒有到時候，市場規模不一定很大。
但是通過這個項目，他想要做到效果最佳，就必須要拿出高度智能化的語音處理係統，智能翻譯係統隻是稍微更進一步而已。
前麵都弄出來了，還差後麵一小步嗎，於是智能翻譯係統又進入了他的研發任務之內，不管市場多大，技術水平絕對是當今最高的。
而且連聲音都可以做到這麼高的理解程度，對於文字的翻譯更是不在話下，甚至比專業八級的翻譯都要專業得多。
當然，智能翻譯係統想要超越頂級語言學家，肯定是不可能的，但是全球又有多少頂級語言學家？
可以說，這套智能翻譯係統，翻譯能力超越全球99.999%以上的人，是肯定沒有任何問題的。
隻是這樣的係統拿出來之後，人類還有必要拚命學習別人的語言嗎？就像我國，學習英語是否還有必要？
至少在葉子書看來，必要性大打折扣，完全可以從主修課變成選修課，不能說完全不學，畢竟英語在科學研究領域，還是有很大的作用。
中文是象形文字，屬於圖畫表意文字，而英語屬於語音文字，屬於編碼表意文字，而科學領域大部分工作是和編碼分不開的。