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這樣的例子還有很多，他們完全可以將自己旗下的應用軟件功能進一步分解，對外提供更多單獨的服務。
想到這裏，葉子書說道：“其實鳳凰科技公司旗下的很多子公司都有獨特的技術可以做出單獨的雲服務功能。
例如九鳳軟件公司的圖形處理軟件，可以將裏麵的很多功能進行解構，像他們的圖片文字識別功能，就是一個很好的功能。
做成雲服務功能之後，其他的開發企業可以單獨購買這項服務用在自己的產品裏麵，形成一個整體對外提供服務。
其他類似的還有很多，例如你們的視頻處理軟件裏麵的自動根據聲音配備文字的功能，同樣可以做成單獨的雲服務。
由於太多了，我這裏就不一一舉例，需要你們內部仔細地進行研究，除了解構現有的軟件技術功能外，還可以單獨研發更多的獨立雲服務。”
葉子書的這番話，又給雷軍他們打開了新的思路，原來雲服務還能這麼玩，根本就不需要提供完整的軟件，而是將很多軟件的功能拆開來，單獨進行售賣。
這樣的做法，不僅能夠獲得額外的業務收入來源，而且單獨提供的服務價值甚至比提供的整體服務價值更高。
更重要的是，當越來越多的企業使用他們的這些雲功能進行軟件和互聯網應用開發，為了提高整體性能，他們不得不將服務部署在同一個雲平台上麵。
甚至做得更絕一些，這些功能服務隻服務於在本平台部署的應用，其他雲平台使用就會受到限製。
這樣就會產生群集效應，大家都會不自覺地聚集在一個雲計算平台裏麵，彼此調用各自的服務，在這個平台上形成交叉網絡結構。
一旦這種局勢形成之後，想要更換雲計算平台，需要的成本將會非常高，很多企業綜合考慮之後，就不會隨便更換平台，哪怕其他平台更便宜，也不會遷移。
雖然葉子書想要獨霸全球軟件市場，但是他知道憑借一家企業是做不到的，隻能說占據軟件市場的大部分份額而已。
所以對外開放更多的功能服務，他自然也不會反對，因為這是大勢所趨，不是他就能夠阻擋得住的。
除非全部敝帚自珍，雲計算平台悄悄內部使用，不給外界使用，但是其他人也不是傻子，知道有這種技術，自然會有企業進行研究。
不過初期還是僅供內部使用，一方麵是對外提供服務的收益不是很大，而且目前這種技術架構還沒有得到廣泛認同。
另一方麵則是測試的需要，就算是葉子書提供的技術，也不能保證100%穩定，內部使用的話，出現問題內部解決，處理起來更加方便。
還有一個好處，葉子書沒有說，那就是當全世界大部分信息都是跑在這個雲計算平台上的話，對於人工智能的培養具有極大的好處。
現在的人工智能還做不到科幻當中的那樣，入侵別人的計算機係統如喝水一樣簡單，並且不會被人發現。
當然，如果葉子書親自對人工智能進行黑客方麵的訓練，還是能夠做到一部分能力，隻是想要毫無知覺地入侵，那是不可能的。
但是當別人的數據都在自家地裏，情況就不同了，人工智能將會有海量的信息用來學習，這比專項訓練更加有好處。
專項訓練學習不過是增強人工智能某方麵的能力，而這種整體性訓練，則是提升人工智能整體水平。
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項目前想要專項訓練，需要先設置規則，然後利用數據資料進行訓練，而整體提升就是另外一番操作。
由於具備海量的綜合性數據知識，導致人工智能能夠通過這些數據的學習，增加它在各個方麵的能力，然後反向優化規則設置。
也就是說一種是從理論到實踐的過程，另一種是從海量實踐當中總結出理論，從而繼續指導實踐。