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如果將一些人工智能程序放到智能超級計算機上運行，運行效率卻是比普通的超級計算機要快得多。
隨著鳳凰科技公司的業務拓展，將來很有可能會給政府單位部署智能化係統，使用智能超級計算機，效果要更好。
例如正在研發的智能係統，想要發揮出他提到的效果，後台運行程序最好部署到智能超級計算機上。
隻是智能超級計算機的性能評估指標和普通的超級計算機是不一樣的，如果采用同樣的標準來評估，智能超級計算機不一定就占據優勢。
雖然也有一套自己的評價標準，隻是這個標準隻有他們自己使用，還沒有得到外界的廣泛認可。
所以青龍科技公司除了智能超級計算機之外，還會研發普通超級計算機，到時候客戶如何選擇，就交給客戶了。
反正普通超級計算機也是可以處理智能程序的，隻是運行效果沒有智能超級計算機好而已，不聽勸就隻能多花冤枉錢。
為了避免將來跟不上需求，需要建設新的超級計算機，所以葉子書設計的超級計算機架構是伸縮性的。
也就是說，將來如果性能無法滿足要求，可以添加芯片數量和模塊，使得速度更快，當然前期需求沒那麼大，也是可以建設得小一些。
這樣對外出售的時候，可以根據客戶的實際需要，進行滿足當前和未來一段時間需求的超級計算機建設。
他設計的架構，可以將芯片數量堆積到100萬的數量，按照普通超級計算機的評價，峰值計算可以達到120億億次計算。
比2020年的日本的富嶽超級計算機還要快一倍多，富嶽超級計算機的理論浮點計算峰值隻有53億億次每秒。
不過想要堆到這個程度，功耗就非常大了，雖然他在芯片設計的時候使用了很多先進的架構設計，但是製程擺在這裏，能耗就算是再降低也是有限度的。
所以理論峰值雖然可以做到這麼高，但是實際上是不會這麼做的，除非是用於特殊用途，不計較成本。
反正他旗下的企業是商業企業，講究的是最佳性價比，是不可能將芯片數量堆到100萬這個級別，隻需要10萬就能基本滿足需求。
就算將來需要擴容，最多堆到50萬左右就到頂了，再堆上去性價比就下降得厲害，還不如使用新芯片構建超級計算機劃算。
而價格也很感人，想要達到120億億次的效果，每台普通超級計算機的價格突破了100億元，在這個年代絕對算超級昂貴。
這還不算什麼，使用成本同樣不是一般企業能夠玩得起的，想要獲得超越時代的性能，這就是代價。
普通超級計算機的成本和智能超級計算機的成本是差不多的，但是售價上，智能超級計算機更加昂貴，畢竟知識產權也是有價格的。
同樣的參數性能下，智能超級計算機的價格會是普通超級計算機的1.5倍，這還是他覺得太高更不好賣出去，才決定賣這個價格。
如果是用來運行普通的程序，購買智能超級計算機非常不劃算，但是用來運行人工智能程序，那就劃算太多了。
這裏所說的人工智能是指他提供的前端人工智能技術構建起來的智能化程序，後端人工智能是不會對外開放，更不可能部署在別人的超級計算機上。
這邊智能芯片測試通過後，他就立即將設計數據通過加密的方式，發送給了玄武科技公司，等待20天後，就能夠得到流片結果。
在此期間，超級計算機的其他零部件也需要開始準備，芯片的生產速度是非常快的，他們生產一台超級計算機使用的芯片，隻需要花費一兩天的時間。
青龍科技公司已經成立了超級計算機部門，葉子書查看了他們的工作情況，各方麵都進展順利，這讓他安心了不少。