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人體進入異物就會進入到保護機製，就會出現排異現象，嚴重者不僅不會給患者解決痛苦，還有可能加重痛苦。
如此優秀的仿生材料，哪怕是生產成本較低，也不可能賣成白菜價，因此價格不會很便宜，一般人還真承受不起。
材料隻是一方麵，另一方麵內部結構非常複雜，因為就是模仿人體組織運行，不是一般技術能夠製作出來的。
可以說，就算有材料有設計，以現在外麵的技術水平，也無法生產出來，如果他拿出去，需要建設一整套更先進的配套產業。
這些投資規模就不小，如果使用者較多的話，成本還能降下來不少，如果使用者較少，價格想要降低都不可能。
三是需要定製，每個人的殘疾情況不同，程度也不同，導致義肢的製作沒法標準化，需要根據每個患者的實際情況專門製作。
因此他不認為使用仿生技術來解決殘疾問題是個好的思路，因為不具備普及性，需要花費上百萬元，甚至更多，沒幾個人能用得起。
除了普通的仿生技術之外，還有增強型仿生技術，顧名思義，就是通過仿生技術達到更強大的能力。
就拿義肢來說，如果使用增強型仿生技術，就有可能獲得要超過人類極限的能力，例如使用增強仿生技術製作的義肢，可以讓人輕鬆超越世界短跑冠軍的速度。
如果使用增強仿生技術製作的雙手，可以讓人握力驚人，一塊鋼鐵也許像泥巴一樣在手裏捏著玩。
隻是這已經脫離了普通的應用範疇了，一般可能會用於特殊目的，價格自然同樣高昂，更不是一般人用得起的。
這些仿生技術裏麵，讓他最為歎為觀止的是仿生大腦，竟然使用仿生材料製作出類似人類大腦的產品。
雖然不是真正的人類大腦，但是卻有類似人類大腦的諸多優點，例如高計算能力，算力遠超過目前的芯片，而且還是算存一體技術，優勢更加明顯。
除此之外，還具有低功耗、低發熱特性，對能量的利用率也更高，讓他看了都怦然心動，感覺這項技術的應用前景非常廣闊。
之前他就為通用性機器人的算力和存儲部分非常煩惱，以目前的芯片和存儲技術，想要滿足通用性機器人的需要很難。
他之前還準備采用光芯片技術來解決芯片算力不足的問題，但是數據存儲也是一大難題，不然造出來的通用性機器人很容易健忘。
如果按照常規數據存儲，所有事情事無巨細都存下來，對存儲空間的要求就太高了，因為每時每秒都會誕生海量的數據。
哪怕是使用再先進的壓縮技術，也無法滿足這個需求，再多的存儲空間，也隻是健忘時間長短的問題。
而這款仿生大腦，卻是模仿人類記憶的方式，雖然不是完全一樣，但是卻有其中的精髓，導致有限的存儲容量可以一直存儲機器人看到和聽到的場景數據。
而這種存儲技術的核心，就兩個，一個是關聯性留痕存儲技術，也就是說不需要記錄所有細節，通過關聯性加強數據的糾錯能力。
另一個就是聯想式數據提取技術，因為仿生大腦存儲數據不是完整存儲，而是和其他數據進行疊加存儲，造成很多信息其實是混雜在一起的。
常規的數據提取技術肯定是不行的，提取出來的都是亂碼，所以才有了這套模仿人類回憶方式的聯想式數據提取技術，來解決信息提取難題。
這兩套技術，可以讓固定容量的存儲空間，幾乎可以存儲無限的數據，永遠都不用擔心會耗盡資源。
當然，有這些優點自然也有缺點，那就是隨著疊加的數據越多，數據失真率就越高，而且時間越久遠，失真越嚴重。
這就和人的記憶一樣，時間越長的事情記得越不太清楚，但是隻要有提醒，還是隱約記得一些，隻是細節無論如何都不能全部回憶起來。