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第257章 答辯PPT的人懂個雞兒(1 / 3)

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馮見雄捋了一下思路,侃侃而談:“防住古勇將的模仿,我覺得挺容易做到。首先就是我們N站將來自己要做好保密工作,把這種創新所帶來的優勢盡量淡化,讓古勇將覺得‘就算N站在趕超,也隻是因為我們拿了阿狸係的錢,財大氣粗,更舍得燒’導致的。

我對古勇將這人很了解,也跟他形成了戰略合作,長達兩年多。他是典型的資本運作型創業者,F出身,對新技術不是很敏感,隻對新技術的研發投入產出比敏感。就算他最終發現我這個布局的優秀,沒個半年考察、下決心,再花半年做算法、搭團隊,是根本抄不好的。

而人工智能的東西要想發揮作用,大數據的喂養是很關鍵的。不可能一蹴而就。因此我們相比於優酷,在人工智能分發方麵,占有年的領先優勢,我覺得是完全沒有難度的。這個差距,足夠值我今要的估值差價了。”

傑克馬和蔡重信相視一眼,暗暗點頭,也知道馮見雄對這個角度的解答,是正確的。

傑克馬也懶得錙銖必較,選擇了抓大放,問下一個關鍵:“那麼,你又準備怎麼防備張一鳴抄你的後路呢?我覺得,對你而言,在這個問題上,他才是比古勇將更危險的對手。”

……

如何防止張一鳴抄自己的後路呢?

對於馮見雄來,這確實是個棘手的問題。

至少傑克馬是這麼以為的。

在人工智能領域,至少在015年以前,因為“穀歌家的阿爾法狗擊敗李世石,又擊敗正牌世界冠軍柯潔”等事件還沒發生,所以資本界對“深度學習”型人工智能的砸錢,還是比較理智的。

這個領域的人才價格,也至少比後來低了幾倍,甚至幾十倍。

資本風口還沒到來。

015年之後,但凡是個打著“深度學習”專業方向的名校博士(這裏所謂的‘名校’,是特指多倫多、I、普林斯頓和斯坦福、U伯克利等幾家名校,清華什麼的不能算),稍微有一兩年項目經驗(哪怕是讀博的時候跟著導師做項目也算)

那麼,互聯網巨頭基本上都會出至少50萬人民幣以上的月薪延請。(如果是清華級別的,0萬以上也行。而015年以前,這樣的新手10萬都拿不到,也就比同等年齡/資曆的碼農,高出不到倍。)

至於那些很早跟著紮克伯格做過人臉識別項目的、或者跟著穀歌做過智能圖片引擎的,能獨擋一麵當項目技術服務負責人的,在015年之後的行情,都是幾百萬到幾千萬美元的年薪/分紅/期權,這些都不是夢。

誰讓後世的人工智能火得不行,引起了全人類資本圈的恐慌呢。

似乎誰趕不上這班車,誰未來就會淪為社會底層。所有的風投基金都是拿出逃命或者賭命的勇氣在博,人才的價值當然是狂熱瘋長。

(PS:我親眼見過不少比我更有錢、更有學曆的人。聊起人工智能的時候,哀歎他們兒子這一輩,將來能不能活下去。那都是至少住著價值幾千萬別墅的人,都開始擔心自己兒子那代人飯都吃不上了。)

或許有人會以為:既然人工智能還沒那麼受重視、人才沒那麼值錢,那麼對於肯較早投入的馮見雄而言,豈不是更容易砸錢出成果?

但事實沒有那麼簡單。

因為不火,所以人才少。培養規模也。“深度學習”體係的奠基人傑夫辛頓教授本人,都是006年才完善自己的學的,他帶的第一批博士生,009年才畢業,幾乎都進了穀歌和FAEBK。

其他這一研究方向的教授們,人才培養進度隻會更慢。所以如今地球上最多隻有屆搞這玩意兒的應屆生可供選擇。

馮見雄現在是拿著錢也招不到人。而隻要他想漲價,那麼那些大公司就會想辦法挽留,或者拿出期權,又或者是用未來的發展願景綁定人心。

雖然今年他已經悄悄在挖人牆角了,其實挖到的也都是張一鳴手下幾個挑剩下來的。

如果馮見雄的動作再大一些,真的下狠手讓張一鳴連自己的核心業務研發都維持不下去。那張一鳴也不是吃素的,大不了提前一輪擴大融資、降低創始人團隊持股比例。

那樣,整個行業的軍備競賽就提前升級了。

這不是馮見雄想看到的。

所以,他隻能是適度地挖人,滿足於邊角料。

……

靠著邊角料撐場子的人,要自己不怕技術大牛抄自己後路,聽眾肯定是不太容易相信的。

必須有一個證明“技術大牛因為某些原因,偏偏無法複製我的成功”的理由。

馮見雄智珠在握地:“傑克,相信你應該知道,張一鳴的《今日頭條》,隻是在做新聞資訊類為主的內容分發。視頻,甚至哪怕隻是短視頻,他都毫無涉獵。以他如今的資金和擴張速度,至少三年內他擴展不到視頻領域來。”

麵對這個辭,傑克馬沒有反應,隻是讓蔡重信回應:“可是馮,你要支撐你的高估值,就得證明‘哪怕三年以後,他真的做大了,想跨界,依然跨不過來’——我們是為你未來的前景投錢,不是為你這三年投錢。”