開啟AI情感朗讀功能。歡迎大家點擊體驗！
馮見雄糾正道：“三年之後，他想轉過來也做不到——人工智能也分很多個細分領域，哪怕局限到智能推送這一畝三分地上，也是有很多截然不想幹的技術路線的。
《今日頭條》和穀歌推送，主打的是文字內容的語義識別。通過讓算法閱讀一篇文章，抓取關鍵詞、大致歸納出核心思想，斷定這篇谘詢是涉及哪些方麵的，然後再推送給可能對這個領域感興趣的讀者，從而節約讀者手機屏幕上的谘詢篩選時間，強化廣告/推薦位效率。
而這種技術，對於‘視頻內容’的識別，可以是毫無幫助。目前全世界來看，至少四五年之內，沒有任何一家公司可以做到通過‘直接讀取視頻內容’來判斷一個視頻的調性、涉及的領域——包括穀歌也不行。
而我現在截胡張一鳴部分人才，構建自己的算法團隊，將來絕對可以做到‘在這一細分領域僅僅略遜於穀歌，但絕對比國內其他同行強’。張一鳴在‘讀懂文字內容’方麵投資的人工智能先發優勢，將來在視頻領域是沒有繼承性的。會重新回到同一起跑線。所以，你應該承認我在這個領域的‘目前國內第一’，並在這個基礎上估值。”
他這番話比較複雜，但總結起來就是一個意思：張一鳴在人工智能上目前比我強，但他強的方向跟我不一樣。這並不是同一條賽道，而是兩條互不幹涉的賽道。
傑克馬陷入了沉吟。
畢竟，在01年，國內能深入懂人工智能技術路線的大佬不多。
別傑克馬這種營銷型人才出身的，哪怕是潑尼馬那種碼農出身的，都不一定搞得懂。
估計也就度娘家的李老板搞得懂。（這裏僅限於討論當老板的，不討論技術負責人）
馮見雄這不是一條賽道，傑克馬也不能馬上反駁，隻能是手機上劃拉了兩下，把一個跟著他來紐約的技術負責人喊來。（不是）
沒兩分鍾，一個50歲左右的禿頂西裝男走進了休息室，對傑克馬和蔡重信禮貌地致意。
傑克馬也不客氣，把馮見雄剛才的觀點轉述了一下：“老曾，馮剛才張一鳴的技術不能用於視頻識別推送……”
轉述完之後，傑克馬讓那個姓曾的提提自己的看法。
曾總看起來還挺慎重，並沒有馬上下結論，而是又親口跟馮見雄質證了幾句，問馮見雄是如何得出這個結論的。
思辨再三，他終於篤定地對傑克馬：“傑克，如果是憑這種理由的話，我覺得他的不對。”
傑克馬眼神一亮。
可以壓價！
馮見雄卻不慌不忙，哂笑道：“話要講證據的。”
曾總在大老板麵前當然不敢胡，連忙擺事實講證據：“據我所知，目前張一鳴雖然沒有涉足視頻內容的推送，但國內還有其他類似的推送平台在涉獵視頻——至少是短視頻。
據我所知，有個叫‘快蹄科技’的公司，是去年成立的，老板叫宿胖，他們的APP就叫‘快蹄’，目前發展了快兩年了，已經有幾千萬用戶。這個APP就是供人分享17秒短視頻的，自己拍自己上傳，然後由平台算法把這些視頻推送給可能感興趣的人。
毫無疑問，宿胖走的技術路線，跟張一鳴是相近的，而且涉足了短視頻——這明人工智能推送目前是可以跟視頻行業結合的，你憑什麼還自己穩坐國內第一？”
然而，曾總這番話完，馮見雄還沒來得及接話。倒是傑克馬和蔡重信異口同聲地感到好奇：
“快蹄？這是個什麼公司？我怎麼沒聽過？都上千萬用戶的產品了，竟然有我沒聽過的？”
一瞬間傑克馬居然有種錯覺，認為自己是不是太不稱職了？對行業動態居然蔽塞到了這種程度。
曾總連忙向老板賣弄：“傑克，你不知道也沒什麼，主要得怪這家公司的主攻市場比較l，所以讀書人基本上都沒用過。目前的000萬用戶，幾乎都是民工和送快遞的，還有農村留守帶孩婦女。
最潮的用戶群，也就大概是城鄉結合部的洗剪吹，大約占了10幾萬，還有夜店妹和剛出來混的廠妹，加起來上百萬，是這個APP提供內容的主力軍。”
這番話很直白，能清楚事情，不過不太好聽。
傑克馬當然是要風度的人，他吸收了內容營養之後，還得裝個好人：“唉，老曾，話不能這麼。職業不分貴賤，隻是分工不同嘛。有000萬人在用的東西，我不知道，這就是我的工作沒做到位，我應該自省。”
不過，看傑克馬的態度，他已經是很滿意了：有曾總提供的這個論據，馮見雄的“目前國內的人工智能推送算法，都做不好視頻”這個立場，就站不住腳了。
事實勝於雄辯嘛！
你馮見雄這裏麵的技術路線有多麼多麼的不一樣、無法繼承、移植……