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圖像處理識別技術，可以使用前世經常用到的人工智能技術，就是利用神經網絡，對大量數據進行處理識別，就可以得到更高的識別率。
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不過這種方式需要大量的數據，目前鳳凰科技公司並沒有如此巨大的數據提供給人工智能學習，沒有足夠的數據，準確率就會降低不少。
至於自然語言識別技術，難度就更高了，想要達到非常高的準確率，不是一個神經網絡技術就能夠搞定的。
前世弄了那麼久，自然語言處理依然存在各種各樣的問題，而且對於我國這樣的大國來說，方言是不可回避的問題。
不說能不能達到，就是這個工作量就非常龐大，每一種方言都要花費長時間訓練，素材的收集和研發成本都會非常高。
所以葉子書需要拿出來的智能技術，還不能是前世的那種人工智能技術，需要更高級別的智能技術。
隻是這種級別的智能技術，他不太想提前對外擴散，所以這部分工作隻能他自己來完成，然後以黑盒加密組件的方式，提供給鳳凰科技公司使用。
為了避免這個組件泄露出去給自己造成很大的麻煩，所以在組件的使用上麵，他進行了很多處理，例如專項專用。
鳳凰科技公司內部需要用到這個智能化組件，就必須要提前申請唯一識別號，隻有拿到識別號後，才能讓這個組件幹活。
如果想要暴力破解組件，組件就會自我刪除或者是自我亂碼，變成完全另一幅樣子，徹底看不清本來的麵目。
實際上這種保密方法，已經在他之前提供的一些智能化技術上使用過了，不過那種智能化技術，都是專項智能技術。
而他這次拿出來的，相對通用很多，因為他發現，今後使用智能技術的地方會越來越多，而每次都要他拿出專項智能技術，會增加他很多工作量。
不是他敝帚自珍，而是智能化技術在這個年代就是核彈級別的存在，將會改變整個軟件生態體係，是鳳凰科技公司的製勝法寶。
這種核心技術，保密級別無論提到多高，都是無可厚非的，是不會輕易示人的，如果一旦泄露，為了能夠重新獲得優勢，他不得不拿出更高的智能技術。
但是他認為過高的智能化，不一定全是好事，至少在當前階段，使用還是比較慎重，不然他早就上馬智能化生產技術了。
花費15天時間，將通用智能化組件編寫完成，整個組件非常龐大，擁有自己一整套的規則設定接口。
使用的時候，可以通過這些規則接口，對人工智能進行調教，規則越精準越詳細，智能化程度就會越高，準確率也會越高。
設定規則之後，就可以用少量的數據進行訓練，訓練過程大幅壓縮，且準確率也會高得多。
最讓葉子書滿意的是，等到訓練到一定程度，智能化組件就仿佛擁有人類思考的能力一樣，具有自我推斷能力，這個就非常恐怖了。
也正是因為擁有自我推斷能力，才讓他不得不慎重對待，采取的防護措施，也是他到目前的技術裏麵，最高級別的。
因為他根本就沒有打算讓別人接觸這個智能化組件，而是準備單獨並且親自部署，如果其他係統要使用，隻能調用這個人工智能的接口，實現專項專用。
青龍科技公司的CPU和GPU拿去流片也差不多有20天了，葉子書直接打電話給玄武科技公司，詢問流片情況。
“我們已經通過了檢測環節，這次流片的幾款CPU和GPU，都沒有任何問題，可以進行批量化生產。”範永明說道。
“那你通知一下任正非，讓青龍科技公司製定量產數量，盡快進入量產環節。”葉子書說道。
掛斷電話，葉子書又去了一趟芯片項目組，看看他們手頭上的事情做得如何，南北橋芯片已經完成，已經通過了智能測試，可以進入到流片環節。
由於光學傳感芯片的種類很多，目前隻完成了一部分，想要全部完成需要等到6月中旬，甚至可能要到6月底。
不管如何，總算是騰出了一些人手，葉子書直接安排了服務器芯片的研發任務，本來這項任務並不緊急。