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我希望高鐵係統的研發完成能夠在1997年之前完成，任務還是非常緊湊，而且高鐵研發資金規模更大，我希望你們自己能夠有一定的支持能力。
希望你們的汽車產業能夠給你們帶來大量的資金，用於這些新領域技術的研發和相關產業的建立。
1996年我會提供輪船技術相關的資料，希望你們在1998年之前，能夠構建整個產業鏈，並實現輪船下水的能力。
最後就是航空飛機，我打算在1997年提供這方麵的技術，最遲你們要在1999年，讓我們的第一架航天飛機首飛。
所以接下來，寰宇集團每年都要有新的項目成立，而且還都是耗資巨大的項目，技術難度也是非常高。
你們可以根據我這個規劃，製定好相關的計劃，提前做好準備，別到時候我拿出了技術，你們卻湊不齊研發團隊，毫無準備的情況下，實現的時間就很長了。
當然，如果你們提前準備好了，也可以告訴我，我會提前提供技術資料，我之所以這麼安排，是為了將各個項目錯開一年左右，有利於你們調整。”葉子書說道。
以前他對做這些事情，還不是特別有底，不管是輪船、高鐵還是航空飛機，零部件數量都是幾十萬個以上。
就算他再天才，想要短時間內複製出來也是不可能，就算他手動一天複製10個技術，也不是一年能夠完成的工作。
但是現在有了人工智能這個幫手，情況就好很多了，甚至他可以實現一心多用，一邊讓人工智能輔助設計，一邊做自己的事情。
就像他在家裏那段時間，有了人工智能輔助設計之後，他就是多種工作同時展開的，邊讓人工智能進行汽車零部件設計和機械設備的設計工作。
一邊還進行智能自然語言技術的係統研發工作，還同時開發了不少的係統，例如智能工業設計係統和智能醫療係統等等。
這一下子就將他的工作效率提升了上千倍，讓原本不是一個人能夠短時間幹完的活，變得有可能。
人工智能發揮的作用恐怖如斯，這還是在他看來不算特別先進的人工智能技術，如果再進一步，實現了他心中的人工智能技術，很多事情甚至都不用他盯著。
像現在人工智能完成的設計，他還要看一眼，如果需要修改的，直接口述出來，讓人工智能進行修改，來來回回很多次。
隻不過是因為多任務同時工作的原因，才提高了整體效率，如果是一項項任務這麼做，提升的效率就有限了。
而他心中的人工智能，隻需要提供總體目標規劃，中間的過程都省略了，人工智能會利用自己龐大的運算能力和豐富的知識儲備，還有更加智能化的能力，將前麵的空缺自動補齊。
雖然最終目標的實現有很多技術路線，但是作為項目人，他隻需要從中選擇一個最優的方案即可，工作量又要小得多。
不過想要實現這樣的人工智能，難度同樣很大，這就要求人工智能真正理解人類的科學技術知識，而不是“鸚鵡學舌”般的學習。
現在人工智能所謂的學習訓練，其實就是鸚鵡學舌，人工智能本身並沒有理解這些東西，隻不過根據規則，對眾多內容進行總結，趨於最優答案而已。
實際上就是智能規劃各種路徑，將生成的有效路徑存儲起來，一旦外部需要應答，就自動從眾多路徑中選擇一種最合適的提供給外界而已。
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如何讓機器真正理解人類技術和知識，這才是他心中的人工智能存在的難點，也是他一直想要找到的答案。