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葉子棋的名字之前沒有人聽說過，看到公告的各大高校，紛紛搞來了葉子棋的資料，資料很簡單，一頁紙就可以寫完。
最讓人矚目的還是她隻是一位在校大學生，而且還是剛剛上大學，大家感覺有點荒謬, 從簡曆來看，除了學習成績優秀之外，並無出彩之處。
這些都不是最重要的，最重要的信息其實就隱藏在名字當中，再聯想到這個基金會叫做葉子書基金會，大家瞬間明白了很多事情。
這個年代能夠拿出這麼多錢出來支持高等教育，也隻有那位數錢都數不過來的首富先生了，而葉子棋看名字，應該就是葉子書的妹妹，大概率還是親妹妹。
其實不隻是高校領導層對於這家基金會非常感興趣，甚至可以說非常心動，最激動的莫過於國內從事基礎科學研究的人。
國內做學問最苦的，應該就屬於基礎科學從業人員，他們能申請到的經費很少，人員薪酬和搞應用科學研究的人也沒法比，屬於苦哈哈一類。
道理很簡單，那就是他們從事的研究經濟價值不高，對於越來越功利化的高校而言，要不是必須要這些基礎科學研究專業，估計都要被裁掉了。
但是他們又沒有辦法去其他單位，在眾多科研院所裏麵，高校算是最寬容的地方了，所以他們幾乎是別無選擇。
現在還執著於搞基礎科學研究的，基本上是真正喜愛這個研究領域, 不喜歡的, 估計早就換了應用科學領域研究了，這樣來錢更快，門路也更廣。
能做基礎科學研究的人，智商都是極高的，換個應用科學研究領域，對他們來說並不算很難，所以隻有真正喜歡的人，才願意繼續在這些領域坐冷板凳。
葉子書也正是知道國內在基礎科學領域的情況，他才特意拿出一筆錢出來支持基礎科研領域的發展。
現在國內經濟發展速度非常快，應用科學依然會占據經濟發展的主流，但是他還是認為應該早點支持基礎科學研究領域的發展。
葉子棋這段時間，除了忙碌成立基金會的事情，還做了很多事情，首先就是和鳳凰科技公司旗下的鴻鵠軟件公司合作。
為基金會專門打造了一套管理係統，隻要是從基金會出去的資金，使用情況都需要在這套係統裏麵記錄，有哪些科研成果，也需要在這套係統裏麵記錄。
這麼做一是監督資金的使用情況，避免資金被挪作他用，在這個年代，挪用是司空見慣的事情，特別是沒有強力監督的情況下, 是大概率發生的事情。
其次就是評估科研成果，保證資金專款專用固然很好，最重要的還是要有成果，避免資金不投入到科研領域，反而在各種應酬開支中消耗掉，還需要了解各個高校的科研成果。
科研成果和科研項目規劃是密切聯係的，由人工智能全程監督，並不是按照成果多寡來定，這就膚淺了。
人工智能會評估科研項目規劃當中的科研難度，給出不同等級的標注，不同等級的科研項目，基金會有不同程度的忍耐度。
如果是一個相對簡單的科研項目，遲遲都無法取得成果，那麼就說明科研人員要麼能力不行，要麼沒有真正投入到項目研究當中去，隻不過是把基金會當猴耍。
也有一些科研項目難度極高，甚至都不清楚什麼時候有成果，對這類項目忍耐度很低，但是也不是完全不管不顧。
項目參與者需要將自己所做的工作進行記錄，人工智能會根據他們的這些工作記錄，可以判斷他們目前的工作狀態。
不管是再難的項目，也會產生很多過程性成果，如果幾年一點成果都沒有，那就可以判定這個項目執行有問題。
第一年基金會隻會以各大高校現有實力來評估排名，給予均等的資金支持，從第二年開始，就不是簡單地進行均分了。
會綜合各種情況，得出一個排名，資金分配不再是完全平均，排名越高獲得資金就越多，隻是初期這種分配還不算太明顯，就算有差距也不會很大。
這是給排名靠後的高校更多的機會，因為很多基礎科研項目，並不是一兩年就能出成果，所以不能在資金分配上差異過大，不然大家都追求短平快的項目，那就沒意義了。
正如葉子書所說，成千上萬個普通的科研項目，抵不上一個重大突破性項目，為此多點耐心是非常有必要的。
但是為了促使各大高校和科研人員的緊迫感，還是會每年會製定一個資金分配傾斜幅度，時間一長積累下來的傾斜度會很高。
所以不努力的高校和科研人員，會發現自己分配的資金會越來越少，而努力付出的高校和科研人員，分配的資金會越來越多。
在科研領域，雖然資金多寡不是奠定成果優勢的絕對因素，但絕對是重大因素，沒資金一切都免談，有資金哪怕是挖人也有底氣。