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葉子書不介意各大高校從國外挖人，因為基礎研究並不會涉及到很多利益，研究成果其實也是屬於全人類的。
為什麼還要投資基礎科學研究，而不是等著別人投入呢，就是因為參與基礎科學研究的過程更加重要。
在基礎科學研究的過程中，能夠培養大量的人才，而這些人才是他看重的，不管這些人才今後是否從事基礎科學研究，都會對國家做出貢獻。
其實這些基礎研究成果，葉子書並不是特別看重，虛擬圖書館裏麵這樣的知識多得是，根本就不用這麼勞心勞力。
他不就是為了借此培養更多的人才，隻要從事這方麵的人才越多，對於提升文明等級具有巨大的作用，這是他無法做到的。
哪怕他手上的基礎理論再多，對提升文明等級的意義不大，隻有全社會的科學素養提上來了，文明等級才有意義。
葉子棋做的第二件事就是組建團隊，對各大高校的科研成果進行收集，不過初期都是通過公開渠道收集的，不一定就準確。
所以在公告發出去之後，他們開始派遣團隊前往國內各大高校進行摸底，不過為了項目的保密性，團隊成員是不能接觸相關資料。
相關資料會由所在高校自己上傳到基金會係統裏麵，資料含金量多寡全部由人工智能來判定，如果有不方便上傳的資料，學校可以進行說明，或者是節選不敏感的信息。
其實這些缺失的資料信息，人工智能也通過隻言片語進行推導，至於推導到什麼程度，就看項目本身難度和信息的完整度了。
如果項目本身就不難，也許人工智能自己就能憑借儲備的知識做出來，千萬別小看了人工智能，隨著知識儲備越發豐富，它的能力也會越來越強。
鳳凰科技公司一直沒有停止收集全世界的科研成果資料，然後讓人工智能學習，現在的人工智能參與科研的能力也是越來越強。
現在他旗下企業科研部門也逐漸開始引入人工智能輔助研究，不過這個是從去年末開始，效果如何還不清楚。
以前的人工智能在這方麵的能力要弱得多，升級之後的人工智能才能充分發揮這個能力，不過很多方麵還在完善之中。
但是不管如何，使用人工智能輔助研究，絕對比科研人員自己研究效率要高得多，這是毋庸置疑的。
葉子棋這種大張旗鼓的做法，能夠省很多事情，公告發出不久，各大高校了解了一些信息之後，就紛紛表示歡迎。
甚至有些高校專門登門拜訪，想要拉近關係，不過作用不大，任何事情都要有章法和規矩，不能隨便破壞，這是葉子書教她做事的第一原則。
隻要按照規矩辦事，最多會被人認為迂腐，但是絕對不會有很壞的結果，一旦破壞自己製定的規矩，影響就非常大。
既然大家這麼歡迎，葉子棋隨後就在基金會網站上公布了後續安排，最重要的是學術能力評估，這個牽扯到資金的分配。
這個安排各大高校也沒有意見，事實上基礎科研領域的機密並不多，一般也是上級分配下來的任務，有專門的經費支持，也不用基金會的經費。
除此之外，葉子棋還要求各大高校可以率先擬定基礎科研項目，這麼做的目的是避免了各大高校項目重複，如果都有相關人才，可以開展合作科研。
這樣不但人多力量大，而且還能獲得更多的資金支持，除了這個目的之外，也是避免各大高校拿到錢不知道幹什麼，白白浪費機會。
對這些安排各大高校自然沒有什麼意見，隨後葉子棋開始派遣團隊成員前往各大高校，這個過程其實也非常順利。
這些派遣人員權力並不大，隻是進行協商，並沒有任何決定權，所以雙方接觸自然非常融洽，也不會有幺蛾子。
因為整個運行核心都在人工智能上，別說是他們了，就是葉子棋也不會做決定，因為葉子棋還不夠幹練，做決定不一定就正確，還不如先讓人工智能來承擔這個角色。
除了葉子棋負責的基金會之外，葉子畫負責的潮汐投資公司也在開展行動，不過相比起葉子棋的大張旗鼓，葉子畫這邊倒是低調很多。
葉子書讓葉子畫準備投資國內的產業，回去之後，就開始組建相關團隊，專門負責國內的投資業務。
現在還處於調查階段，準備對國內的經濟產業進行調查，對國內的整體情況有個把握，這樣才能製定投資策略，所以這個階段是越低調越好。
這邊葉子書也沒有閑著，忙完了手頭上的事情，他打算去一趟寰宇集團，看看他們那邊的情況如何。