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這是一個荒涼的星球，除了有山有水之外，並沒有多少生機，仿佛一個等待人去開發的新世界。
模擬創造這種毫無生機的虛擬世界，對他來說並沒有多少難度，別看幾個月很長，但是相對於所取得的成果，這點時間完全可以忽略不計。
但是如何構建一套生機勃勃的生態體係，卻是一個更複雜的問題，正如前麵所說，他現在有兩條路可以走。
第一條路就是複刻地球生態體係，這樣就可以保證虛擬世界和自己所處的真實世界具有某種程度上的相似性。
畢竟這個虛擬世界構建的目的，是為了能夠模擬現實世界，完成現實世界無法完成的工作，如果兩個世界不一樣，很多任務就沒法使用虛擬世界來完成。
第二條路就是構建基礎生態體係演化係統，利用現有模擬出來的環境，使用自然的力量來促進生態體係的建設，而不用人為去幹預生態體係建設的過程。
這樣他就不用花費太多的心思，隻需要學習生態體係演化相關的理論知識，將其內置在這套模擬係統裏麵。
然後加快運算速度，促進整個虛擬世界的演進速度，要不了多久就會誕生各種生物，從而形成一個生機勃勃的生態體係。
這兩條路可謂是各有優缺點，第一條路可以最大程度上複刻現實世界，在這樣的虛擬世界裏麵，可完成的任務就要多得多。
缺點也很明顯，那就是需要將地球整個生態體係搬進來，需要花費大量的工作來做這件事情，而且也不一定就完善。
生態體係本就是一個非常複雜的問題，我們人類所研究的生態體係隻是冰山一角，就連大洋深處，我們知道的就不會很多。
當然，真要這麼做也不需要將所有的東西都弄得一模一樣，隻需要將各種動植物的特性了解清楚，然後內置到模擬係統裏麵。
模擬係統會根據這些動植物的特性，自動在虛擬世界合適的地方構建相關的生態體係，這是他認為最可行的辦法。
但是采用這樣的方法，並不會完全複刻地球的生態體係，隻不過是某種程度上相似而已，例如溫帶植物絕對不會出現在寒帶地區。
淡水魚類絕對不會出現在深海之中，模擬係統就是根據動植物的這些特征，將動植物安置在可以生存下來的地方。
但是動植物之間如何構建連接，卻是很難界定，別覺得貓抓老鼠就判定貓喜歡吃老鼠，這樣的定論就流於表麵。
所以他認為需要采取持續模擬演化的方式來解決，也就是說他隻需要在模擬係統裏麵設立生物最本質的特征。
例如繁衍是生物存在的意義，生存下去是生物的基本本能，然後將這些生物丟在一起，讓其根據這些基本生物界定律來自然選擇。
而問題是，這是一個模擬的世界，一切都是確定的，想要模擬自然演化，就需要一條自然演化最根本的理論來告訴模擬係統如何做。
雖然這條路看上去很麻煩，但是相比起複刻地球生態體係就要簡單很多，如果采取完全複刻的辦法，估計上百年都不一定能夠搞得定。
因為地球生態體係也是動態變化的，是具備自適應能力的，隨著生態環境的變化，圍繞著新的環境也會誕生新的生態體係，根本就不可能完成完全複刻工作。
想明白這些之後，葉子書決定按照兩步走，第一步就是自己開始學習生態體係相關的知識，為模擬係統提供生態模擬理論支持。
第二步就是發動麒麟農業發展集團和太極集團兩家企業，聯合國內外生態體係研究的專家教授等學者，對地球生態體係進行研究。
初期隻需要他們整理地球物種，將每一個物種特性標記清楚，同時對每個物種進行基因測序，這樣的工作本就是他們應該做的。
他以前就讓太極集團進行人類基因庫的建設，麒麟農業發展集團也在進行動植物基因的研究工作，同樣需要建立動植物基因庫。
隻不過他這次擴大到地球所有物種的基因測序和特征分析，雖然任務依然非常龐大，但是這已經算是特別精簡了。
相比複雜的生態體係聯係，這樣的工作屬於單線程，如何建立聯係，隻能交給模擬係統根據生態理論體係，在虛擬世界進行模擬。
這是一項持續很長時間的工作，想要一蹴而就不可能，他希望能夠花費10年時間，完成地球所有已知物種的整理工作。
現在這個略顯荒涼的虛擬世界，也不是毫無作用，完全可以滿足軍事訓練需求，甚至可以臨時增加一些模擬出來的人類，對城市等場景進行模擬。
這裏麵的模擬就分成兩套，一套屬於基礎性模擬，也就是整個世界物理環境的模擬，是構成虛擬世界基礎的東西。
像他現在看到的這些山水，還有深埋在土地裏麵的礦藏，以及太陽係宇宙空間環境等等，都屬於這個級別的模擬。